synthetic – preML – Visual Quality Inspection

Feedback Loop für KI-basierte Anomalieerkennung: Präzisere Qualitätskontrolle durch Nutzerfeedback

Von David Fehrenbach|2026-02-27T11:35:17+01:00Februar 27th, 2026|Allgemein, Anomalie, completeness, ESA, Learning, News, Research|

Unser neues Feedback-Loop-Feature ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung der KI-basierten Anomalieerkennung durch gezielte Nutzerannotationen und intelligente Priorisierung unsicherer Fälle. So verbinden wir menschliche Expertise mit datengetriebener Optimierung und sichern stabile, [...]

KI-Entwicklung mit synthetischen Bildern zur visuellen Prüfung von Spritzgussteilen

Die Fortschritte im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) sorgen auch bei der visuellen Qualitätsinspektion für neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Zum Trainieren eines KI-Modells wird jedoch eine große Menge an Daten [...]