Autor
Lucas Steinmann
Lucas ist der CTO von preML und verantwortlich für die technische Entwicklung innerhalb von preML. Ich bin begeistert von allem, was mit Computer Vision zu tun hat.
The European Machine Vision Forum (EMVF) ist eine bemerkenswerte Plattform für Bildverarbeitungsenthusiasten in Europa, die die Kluft zwischen Forschern und Industrieexperten überbrückt. In diesem Jahr kamen über 100 Teilnehmer zum 6. Europäischen Bildverarbeitungsforum in Wageningen zusammen, das am 12. und 13. Oktober stattfand.
Bild 1: Experten aus Forschung und Industrie treffen sich auf dem EMVF Wageningen 2023.
Herausforderungen in der realen Welt der industriellen Bildverarbeitung – Umgang mit Variabilität und unkontrollierten Umgebungen
In diesem Jahr stand das maschinelle Lernen im Mittelpunkt des Europäischen Bildverarbeitungsforums und konzentrierte sich auf besonders unstrukturierte Umgebungen wie die Landwirtschaft und die industrielle Produktion. Die Methoden des maschinellen Lernens haben sich bei der Bewältigung von Variationen als unschätzbar wertvoll erwiesen, aber sie setzen vor allem geeignete Trainingsdaten voraus. Der Trend, diese Herausforderung durch das „Alignment“ von Daten oder die Generierung synthetischer Daten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz oder 3D-Rendering-Software anzugehen, zeigt sich auch auf dem EMVF an den zahlreichen Vorträgen, die diese Themen behandeln. Wir haben eine ausführliche Zusammenfassung über einen unserer Praxisfälle eingereicht. Der Abstract wurde zur Präsentation ausgewählt, und ich habe mich gefreut, nach Wageningen zu fahren, um das Projekt vorzustellen.
Unser Beitrag
Kurz gesagt, wir haben eine KI-basierte CAD-Modellausrichtungstechnik vorgestellt, die eine Keypoint-Regression für die Oberflächenentzerrung in Bildverarbeitungsprüfsystemen verwendet. Die Methode bietet eine praktische Lösung für eine genaue Ausrichtung und Entzerrung, die eine präzise Qualitätskontrolle und eine schnelle Anpassung an neue Variationen in verschiedenen Fertigungs- und Industrieanwendungen ermöglicht. Die Fähigkeit, den Ausrichtungsprozess mithilfe von Deep Learning zu automatisieren, erhöht die Effizienz und Genauigkeit von Bildverarbeitungsprüfsystemen erheblich und ebnet den Weg für Fortschritte in der automatisierten Qualitätssicherung. Darüber hinaus zeigt sie einen effizienten Weg auf, um die Herausforderung der Variabilität und unkontrollierten Umgebungen bei der Implementierung von Bildverarbeitungssystemen in der realen Welt zu bewältigen.
Über das European Machine Vision Forum
Das European Machine Vision Forum, eine jährliche Veranstaltung der European Machine Vision Association (EMVA), fördert die Zusammenarbeit zwischen der Bildverarbeitungsindustrie und der akademischen Forschung. Es dient als Plattform, um die neuesten Forschungsergebnisse auszutauschen, Herausforderungen bei Anwendungen anzusprechen, neue Bereiche zu erkunden und potenzielle Forschungskooperationen zwischen Industrie und Hochschulen zu diskutieren.
Das Hauptziel des Forums besteht darin, Innovationen zu beschleunigen, indem es die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen erleichtert. Eingeladen sind Wissenschaftler, Entwicklungsingenieure, Software- und Hardwareexperten und Programmierer aus Forschung und Industrie.
Bild 2: Übrigens – wir sind eines der neuesten Mitglieder der EMVA!
Vielen Dank an die EMVA für die Organisation dieser Veranstaltung!
Lucas
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Autor
Lucas Steinmann
Lucas ist der CTO von preML und verantwortlich für die technische Entwicklung innerhalb von preML. Ich bin begeistert von allem, was mit Computer Vision zu tun hat.