Wir sind Problemlöser, KI-Spezialisten und Kundenservice-Enthusiasten. Wir glauben an unseren ganzheitlichen Ansatz, unseren Kunden eine schlüsselfertige Lösung für die visuelle Qualitätsprüfung zu bieten. Wir haben dieses Unternehmen mit dem Ziel langjährigen Partner unserer Kunden werden zu wollen gegründet. Wir wollen uns gemeinsam weiterentwickeln, zusammen wachsen und die nächsten 25 Jahre Ihre Partner bleiben.
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Wir sind ein junges, motiviertes und aufgeschlossenes Team mit Sitz in Lahr, das ständig auf der Suche nach neuen Ideen und Innovationen ist. Hast du Lust, Teil des Teams zu werden? Dann schau unsere offene Stellen an und bewirb dich.
Aus unserem Alltag
Anomalie Detektion für automatisierte Qualitätsprüfung: 10 Anwendungsfälle aus der Praxis
Für alle, die sich mit den Themen Machine Vision und automatische Inspektion auseinandersetzen und Lösungen in diesem Bereich suchen, liegt der Vorteil von Anomalie-Detektionsalgorithmen auf der Hand: einfach zu bedienen, günstig, unkompliziert. Natürlich ist [...]
Feedback Loop für KI-basierte Anomalieerkennung: Präzisere Qualitätskontrolle durch Nutzerfeedback
Unser neues Feedback-Loop-Feature ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung der KI-basierten Anomalieerkennung durch gezielte Nutzerannotationen und intelligente Priorisierung unsicherer Fälle. So verbinden wir menschliche Expertise mit datengetriebener Optimierung und sichern stabile, reproduzierbare Inspektionsergebnisse im laufenden Betrieb. [...]
KI-Entwicklung mit synthetischen Bildern zur visuellen Prüfung von Spritzgussteilen
Die Fortschritte im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) sorgen auch bei der visuellen Qualitätsinspektion für neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Zum Trainieren eines KI-Modells wird jedoch eine große Menge an Daten benötigt, welche zuerst gesammelt und [...]
Konsensus – Wie man mit Active Learning Data Poisoning erkennen kann.
Beim Active Learning geht es primär darum, die Datenmenge zu reduzieren, die für das Training eines KI-Modells benötigt wird. Dazu wird ein KI-Modell verwendet, um gezielt die Daten auszuwählen, die für das Training besonders [...]
Video Tutorials für das neue preML Vision Lab
Dieser Artikel sammelt aktuelle Video Tutorials für das preML Vision Lab. Vision Lab enthält verschiedene Funktionalitäten wie die Verwaltung von Bilddatensätzen, Training von KI-Modellen oder der Anzeige von Live-Systemen. Sie können die Software kostenlos [...]
Wie erstelle ich einen hochwertigen Datensatz zur Anomalieerkennung?
Ein großer Vorteil von Anomalie-Erkennungsmodellen ist, dass sie ausschließlich mit Bildern trainiert werden, die das ideale Erscheinungsbild eines Objekts repräsentieren. Das bedeutet, man benötigt lediglich Aufnahmen von fehlerfreien Objekten. Alle später auftretenden Abweichungen, die [...]