Autor

David Fehrenbach

David ist Geschäftsführer von preML und schreibt über technologie- und geschäftsbezogene Themen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.

Unser Promo-Video zeigte es: Wir waren hyped für die CONTROL 2023 in Stuttgart. Die Vorbereitungen für unsere vierte Messe insgesammt (wobei unser Web Summit Auftritt in Lissabon rückblickend mehr Urlaub als Messe war…) liefen deutlich relaxter, man merkt wir entwickeln Routine. In diesem Blog-Beitrag ziehe ich ein kurzes Resümee unseres Auftritts auf der Messe.

Die Messe – Qualitätskontrolle mit allen Mitteln

Für mich selbst war es die erste Control, sodass ich auf die Messe gespannt war. Die Digitalisierung und Automatisierung ist natürlich auch auf der Control Leitthema für die Aussteller. Doch hier und da findet man auch klassische Messmittel wie Messchieber und Co. Insgesamt dominieren aber „Computer-basierte“ Produkte von Lasergetriebenen Vermessungstechnik, über Qualitätsmanagementsoftware & Bildverarbeitung bis hin zu Labormessgeräte.

Das obligatorische preML Messebild im blauen Pulli!

Unser Messestand – hat es sich gelohnt?

Ich würde sagen: Wird sich zeigen. Qualitätsmanager sind nicht gerade die Zielgruppe die für überstürzte Kaufentscheidungen bekannt sind. In den nächsten Monaten wird viel Arbeit auf unserer Seite nötig sein die gewonnene Kontakte zu überzeugen, dass die preML Technologie die richtige Lösung für Ihre Fertigung ist.

Mehr erfahrt Ihr in folgendem Video das ich noch am letzten Tag der Messe aufgenommen habe:

Zusammenfassung

Uns hat es Spaß gemacht, das Feedback auf der Messe und die Möglichkeit direkt mit potentiellen Kunden zu reden passen einfach gut zu unserem Unternehmen. Wer uns verpasst hat kann natürlich trotzdem gerne jederzeit eine eigene Online-Demo der preML Software buchen, oder wir kommen auch gerne direkt in Eure / Ihre Produktion!

Ich denke bei der Control 2024 machen wir nochmal mit!

Cheers!

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Autor

David Fehrenbach

David ist Geschäftsführer von preML und schreibt über technologie- und geschäftsbezogene Themen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.