Wir sind Problemlöser, KI-Spezialisten und Kundenservice-Enthusiasten. Wir glauben an unseren ganzheitlichen Ansatz, unseren Kunden eine schlüsselfertige Lösung für die visuelle Qualitätsprüfung zu bieten. Wir haben dieses Unternehmen mit dem Ziel langjährigen Partner unserer Kunden werden zu wollen gegründet. Wir wollen uns gemeinsam weiterentwickeln, zusammen wachsen und die nächsten 25 Jahre Ihre Partner bleiben.

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Wir sind ein junges, motiviertes und aufgeschlossenes Team mit Sitz in Lahr, das ständig auf der Suche nach neuen Ideen und Innovationen ist. Hast du Lust, Teil des Teams zu werden? Dann schau unsere offene Stellen an und bewirb dich.

News

  • Smarties Demo (2)

Feedback Loop für KI-basierte Anomalieerkennung: Präzisere Qualitätskontrolle durch Nutzerfeedback

Februar 27th, 2026|Kommentare deaktiviert für Feedback Loop für KI-basierte Anomalieerkennung: Präzisere Qualitätskontrolle durch Nutzerfeedback

Unser neues Feedback-Loop-Feature ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung der KI-basierten Anomalieerkennung durch gezielte Nutzerannotationen und intelligente Priorisierung unsicherer Fälle. So verbinden wir menschliche Expertise mit datengetriebener Optimierung und sichern stabile, reproduzierbare Inspektionsergebnisse im laufenden Betrieb. [...]

  • B4 Beispielbild Synthetisch Überspritzung.png

KI-Entwicklung mit synthetischen Bildern zur visuellen Prüfung von Spritzgussteilen

Januar 14th, 2025|Kommentare deaktiviert für KI-Entwicklung mit synthetischen Bildern zur visuellen Prüfung von Spritzgussteilen

Die Fortschritte im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) sorgen auch bei der visuellen Qualitätsinspektion für neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Zum Trainieren eines KI-Modells wird jedoch eine große Menge an Daten benötigt, welche zuerst gesammelt und [...]

  • Active Learning Schema De

Konsensus – Wie man mit Active Learning Data Poisoning erkennen kann.

Oktober 14th, 2024|Kommentare deaktiviert für Konsensus – Wie man mit Active Learning Data Poisoning erkennen kann.

Beim Active Learning geht es primär darum, die Datenmenge zu reduzieren, die für das Training eines KI-Modells benötigt wird. Dazu wird ein KI-Modell verwendet, um gezielt die Daten auszuwählen, die für das Training besonders [...]