SMILE4KMU – preML – Visual Quality Inspection

Erkennung von bekannten Anomalien auf neuen Objekten in der Qualitätsprüfung
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Erkennung von bekannten Anomalien auf neuen Objekten in der Qualitätsprüfung

Von Jonas Bühler|2024-07-15T20:48:23+02:00Juli 15th, 2024|Allgemein, CAD2SYNTH, Learning, News, Publications, Research, SMILE4KMU, Unkategorisiert|

Mitte Juni konnten wir unser neuestes Paper zur Anomalie-Erkennung in einem Workshop der diesjährigen CVPR-Konferenz vorstellen. Anomalie Detektion ist ein Verfahren der KI-basierten Bildverarbeitung um schnell Unterschiede auf Objekten [...]

Performance Metriken bei Machine Learing Modellen: Ein Beispiel im Bereich Rissdetektion
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Performance Metriken bei Machine Learing Modellen: Ein Beispiel im Bereich Rissdetektion

Von David Fehrenbach|2024-02-01T21:13:15+01:00September 4th, 2023|Allgemein, CAD2SYNTH, KI4PRECAST, Learning, Research, SMILE4KMU|

Wenn ich unsere visuellen Qualitätsprüfsysteme verkaufe, werde ich oft in einem sehr frühen Projektstadium gefragt, wie zuverlässig die Fehlererkennung ist. In der Regel benötigen wir einen Proof of Concept [...]