Beim Active Learning geht es primär darum, die Datenmenge zu reduzieren, die für das Training eines KI-Modells benötigt wird. Dazu wird ein KI-Modell verwendet, um gezielt die Daten auszuwählen, [...]
Mitte Juni konnten wir unser neuestes Paper zur Anomalie-Erkennung in einem Workshop der diesjährigen CVPR-Konferenz vorstellen. Anomalie Detektion ist ein Verfahren der KI-basierten Bildverarbeitung um schnell Unterschiede auf Objekten [...]
Wenn ich unsere visuellen Qualitätsprüfsysteme verkaufe, werde ich oft in einem sehr frühen Projektstadium gefragt, wie zuverlässig die Fehlererkennung ist. In der Regel benötigen wir einen Proof of Concept [...]
